ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。
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ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。
ClickHouse 是什么?
ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
我们首先理清一些基础概念:
- OLTP:是传统的关系型数据库,主要操作增删改查,强调事务一致性,比如银行系统、电商系统。
- OLAP:是仓库型数据库,主要是读取数据,做复杂数据分析,侧重技术决策支持,提供直观简单的结果。
接着我们用图示,来理解一下列式数据库和行式数据库区别,在传统的行式数据库系统中(MySQL、Postgres 和 MS SQL Server),数据按如下顺序存储:
在列式数据库系统中(ClickHouse),数据按如下的顺序存储:
两者在存储方式上对比:
以上是 ClickHouse 基本介绍,更多可以查阅官方手册:
https://clickhouse.tech/docs/zh/
业务问题
业务端现有存储在 MySQL 中,5000 万数据量的大表及两个辅表,单次联表查询开销在 3min+,执行效率极低。
经过索引优化、水平分表、逻辑优化,成效较低,因此决定借助 ClickHouse 来解决此问题。
最终通过优化,查询时间降低至 1s 内,查询效率提升 200 倍!希望通过本文,可以帮助大家快速掌握这一利器,并能在实践中少走弯路。
ClickHouse 实践
①Mac 下的 Clickhouse 安装
我是通过 Docker 安装,也可以下载 CK 编译安装,相对麻烦一些。