概述
今天主要介绍下EFK搭建过程及ES的生命周期管理，平台采用EFK(ElasticSearch-6.6.1 + FileBeat-6.6.2 + Kibana-6.6.1)架构。建议三个组件主次版本保持一致。
EFK概念
EFK采用集中式的日志管理架构
- elasticsearch：一个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
- kibana：可以为Logstash 、Beats和ElasticSearch提供友好的日志分析Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
- filebeat：轻量级日志采集器。需要在每个应用服务器配置filebeat，来采集日志，并输出到elasticsearch
一、ElasticSearch
#rpm--importhttps://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch #vi/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo ===================================================== [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearchrepositoryfor6.xpackages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ===================================================== #yuminstallelasticsearch #vim/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ==================================================== network.host:0.0.0.0 ==================================================== #serviceelasticsearchrestart
二、Kibana
1、部署
#rpm--importhttps://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch #vim/etc/yum.repos.d/kibana.repo ===================================================== snippet.bash [kibana-6.x] name=Elasticsearchrepositoryfor6.xpackages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ===================================================== #yuminstallkibana #vim/etc/kibana/kibana.yml ===================================================== server.host:"kibana服务器ip" elasticsearch.hosts:["http://ES服务器IP:9200"] #如果通过反向代理访问，则还需要添加如下配置。路径具体值视情况而定 server.basePath:"/kibana"
2、下载汉化包并复制到指定目录
wgethttps://codeload.github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization/zip/master unzipmaster cp-rKibana_Hanization-master/translations//usr/share/kibana/src/legacy/core_plugins/kibana/ #修改语言配置 #vim/etc/kibana/kibana.yml ====================================== i18n.locale:"zh_CN" ======================================
3、重启服务
servicekibanarestart
三、FileBeat
Filebeat隶属于Beats家族。目前Beats家族包含六种工具：
Packetbeat(搜集网络流量数据)
Metricbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据)
Filebeat(搜集文件数据)
Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志数据)
Auditbeat( 轻量型审计日志采集器)
Heartbeat(轻量级服务器健康采集器)
1、部署
#rpm--importhttps://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch #vim/etc/yum.repos.d/filebeat.repo ================================================== snippet.bash [filebeat-6.x] name=Elasticsearchrepositoryfor6.xpackages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ================================================== #yuminstallfilebeat
2、配置
/etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs: #Each-isaninput.Mostoptionscanbesetattheinputlevel,so #youcanusedifferentinputsforvariousconfigurations. #Belowaretheinputspecificconfigurations. -type:log #Changetotruetoenablethisinputconfiguration. enabled:true #Pathsthatshouldbecrawledandfetched.Globbasedpaths. paths: -d:/ams_logs/*.log encoding:gbk #输出配置 output.elasticsearch: #Arrayofhoststoconnectto. hosts:["ES服务器IP:9200"]
3、重启服务
service filebeat restart
效果图如下：
四、ES生命周期管理
对于日志数据，由于单个索引的存储量的瓶颈，ES一般推荐使用时间作为后缀为同一份日志数据创建多个索引，而用户则通过一个定时器来定时删除过期的索引。ES在6.6之后，在x-pack中推出了索引生命周期管理相关的API来简化与增强类似日志数据索引的管理。该方案基于时间将索引数据分为四个阶段：Hot、Warm、Cold、Delete，对于这四种并给不同的数据阶段，ES也给出了不同的数据处理方式，最终实现日志的生命周期管理
1、策略配置
管理→Index Lifecycle Policies，Create Policy,
2、日志生成
filebeat提供了两种日志生成方式。一般情况下，建议使用默认生成策略
2.1、默认生成策略
打开filebeat配置文件，添加如下内容。使用本方案所对应的策略配置名称，必须为 beats-default-policy
output.elasticsearch:
hosts:["ES服务器IP:9200"]
ilm.enabled:true
ilm.rollover_alias:"fsl.ams"
ilm.pattern:"{now/d}-000001"
2.2、高级生成策略
打开filebeat配置文件，添加如下内容。在6.6.1版本下，使用本方案前，请事先在es上创建合适的索引模板。否则其直接生成的索引将不会存在别名(疑似bug)，最终造成无法使用生命周期策略。
output.elasticesarch:
hosts:["ES服务器IP:9200"]
index:fsl.ams-%{+yyyy.MM.dd}
setup.template.name:"fsl.ams"
setup.template.pattern:"fsl.ams-*"
setup.template.settings.index.lifecycle.rollover_alias:"fsl.ams"
setup.template.settings.index.lifecycle.name:"beats-default-policy"
