以下的文章主要描述的是Oracle多表查询的优化方案,我们大家都知道Oracle采用的是自下而上的相关顺序来WHERE子句进行解析,我们根据这个原理,得出表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前。

那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,执行时间156.3秒) 
SELECT… 
FROMEMPE 
WHERESAL>;50000 
ANDJOB=‘MANAGER’ 
AND25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMP 
WHEREMGR=E.EMPNO); 
(高效,执行时间10.6秒) 
SELECT… 
FROMEMPE 
WHERE25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMP 
WHEREMGR=E.EMPNO) 
ANDSAL>;50000 
ANDJOB=‘MANAGER’; 

重点关注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．重点关注

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,Oracle多表查询在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, Oracle多表查询在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少Oracle的工作量.

例如,

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)

SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE 
FROMEMP 
WHEREEMP_NO=342; 
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE 
FROMEMP 
WHEREEMP_NO=291; 

方法2 (次低效)

DECLARE 
CURSORC1(E_NONUMBER)IS 
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE 
FROMEMP 
WHEREEMP_NO=E_NO; 
BEGIN 
OPENC1(342); 
FETCHC1INTO…,..,..; 
OPENC1(291); 
FETCHC1INTO…,..,..; 
CLOSEC1; 
END;