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Oracle 注意事项有哪些?

2022-11-22 | 数据库 | 1818ip | 567°c
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以下的文章主要介绍的是作为一名新手的Oracle学习者,应注意的事项,其实想要学好Oracle并不难,只要掌握好其主要的学习构架与相关的注意事项即可,以下的文章主要是对 Oracle注意事项的描述。

1.Oracle 注意事项: 删除表的注意事项

在删除一个表中的全部数据时,须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE,DELETE * FROM 表名时,TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放,反复几次DROP,DELETE操作后,该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。

2.having 子句的用法

having 子句对 group by 子句所确定的行组进行控制,having 子句条件中只允许涉及常量,聚组函数或group by 子句中的列.

3.外部联接"+"的用法

外部联接"+"按其在"="的左边或右边分左联接和右联接.若不带"+"运算符的表中的一个行不直接匹配于带"+"预算符的表中的任何行,则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回.若二者均不带’+’,则二者中无法匹配的均被返回.利用外部联接"+",可以替代效率十分低下的 not in 运算,大大提高运行速度.例如,下面这条命令执行起来很慢

用外联接提高表连接的查询速度

在作表连接(常用于视图)时,常使用以下方法来查询数据:

SELECTPAY_NO,PROJECT_NAME 
FROMA 
WHEREA.PAY_NONOTIN(SELECTPAY_ 
NOFROMBWHEREVALUE>=120000); 

但是若表A有10000条记录,表B有10000条记录,则要用掉30分钟才能查完,主要因为NOT IN要进行一条一条的比较,共需要10000*10000次比较后,才能得到结果。该用外联接后,可以缩短到1分左右的时间:

SELECTPAY_NO,PROJECT_NAME 
FROMA,B 
WHEREA.PAY_NO=B.PAY_NO(+) 
ANDB.PAY_NOISNULL 
ANDB.VALUE>=12000; 

4Oracle 注意事项:.set transaction 命令的用法

在执行大事务时,有时Oracle会报出如下的错误:

ORA-01555:snapshottooold(rollbacksegmenttoosmall)

这说明Oracle给此事务随机分配的回滚段太小了,这时可以为它指定一个足够大的回滚段,以确保这个事务的成功执行.例如

settransactionuserollbacksegmentroll_abc; 
deletefromtable_namewhere... 
commit; 

回滚段roll_abc被指定给这个delete事务,commit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定.

5.数据库重建应注意的问题

在利用import进行数据库重建过程中,有些视图可能会带来问题,因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入,这样建立视图就会失败.要解决这一问题,可采取分两步走的方法:首先输入结构,然后输入数据.命令举例如下 (uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件:expdata.dmp):

impjfcl/hfjf@ora1file=empdata.dmprows=N
impjfcl/hfjf@ora1file=empdata.dmpfull=Ybuffer=64000
commit=Yignore=Y

***条命令输入所有数据库结构,但无记录.第二次输入结构和数据,64000字节提交一次.ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功.

selecta.empnofromempawherea.empnonotin 
(selectempnofromemp1wherejob=’SALE’); 

倘若利用外部联接,改写命令如下:

selecta.empnofromempa,emp1b 
wherea.empno=b.empno(+) 
andb.empnoisnull 
andb.job=’SALE’; 

可以发现,运行速度明显提高.

6.Oracle 注意事项:从已知表新建另一个表:

CREATETABLEb 
ASSELECT*(可以是表a中的几列) 
FROMa 
WHEREa.column=...; 

7.查找、删除重复记录:

法一: 用Group by语句 此查找很快的

select count(num), max(name) from student –查找表中num列重复的,列出重复的记录数,并列出他的name属性

group by num

having count(num) >1 –按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次

delete from student(上面Select的)

这样的话就把所有重复的都删除了。—–慎重

法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:

执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录

SELECT*FROMEM5_PIPE_PREFAB

WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D –D相当于First,Second

WHEREEM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWINGAND 
EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO); 

本文来源:1818IP

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